Wed Sep 30 20:58:03 CST 2026 请问公司51.2tcpo交换机是否有自研芯片？是几nm芯片？目前已经批量出货了吗？
紫光股份：您好，感谢您的关注。
Wed Sep 30 20:57:03 CST 2026 博通交换机在我国数据中心的占比据说很高，为什么不进行国产替代啊？公司应该加快抢占先机，谢谢
紫光股份：您好，公司始终以开放的态度构建合作生态体系，致力于与产业链上下游建立深度合作关系。
Wed Sep 30 20:57:03 CST 2026 近期有交换机行业专家电话会议，专家介绍新华三与博通深度绑定，是国内体量最大的博通交换芯片采购方，也是国内唯一可从博通直购芯片的公司，其他友商都是从代理商购买，所以芯片产能配额、交付优先级上明显优于国内友商，另外拿货价格也较行业友商有优势，当前交换芯片供应非常紧张，三大云厂显著提升保供能力在份额中权重，请问是否属实？中际旭创也有类似优势和因此巩固龙头地位，贵司可否凭该优势扩大在超节点交换机市场份额？
紫光股份：您好，公司将充分发挥自身优势，与产业链上下游高效协同，并强化供应链的精细化管理与运作，多措并举保障供给的稳定与交付的连续。
Wed Sep 30 20:56:03 CST 2026 请问董秘：公司海外收入占比多少？谢谢！
紫光股份：您好，公司2026年上半年海外业务整体收入为31.1亿元，同比增长57.15%，具体请详见公司披露的《2026年半年度报告》。
Wed Sep 30 20:55:03 CST 2026 19%期权负债在2025年12月前持续计提利息，按全额计入合并财务费用，2025年前三季度影响约-1.81亿元。但紫光国际实际仅出资6.98%，11.22%由外部投资者出资。请问：按19%全额计提的利息中，对应11.22%外部投资者出资的部分，在合并报表中是否由母公司股东承担了？公司此前回复“实际收购不会重复影响权益科目”，是否意味着这部分利息成本已永久由母公司股东承担，而对应股权收益归属外部投资
紫光股份：您好，公司按照企业会计准则的要求，在新华三30%股权交割完成日，按所承担的19%新华三股权的远期购买义务所需支付金额的现值，确认金融负债及冲减归母权益，后续期间按现值和折现率确认利息费用及增加负债账面金额。今年5月新华三19%股权交割完成后，公司对于HPE开曼的远期购买义务已解除，因此终止确认届时时点的金融负债余额，同时增加归母权益（金融负债此前确认的财务费用不会再通过利润表转回）。
Mon Sep 28 20:45:03 CST 2026 新华三微信公众号提出其在AI算力领域核心差异化优势是：打造token极致性价比。请问公司为什么能做到极致性价比？相比友商，公司的极致性价比体现在哪方面？有没有案例和数据来证明这一点？
紫光股份：您好，公司以“算-网-存-云-安-维”全栈协同能力，通过系统级软硬件调优降低单位Token的生产与运营成本。公司推出的UniPoDS80000超节点覆盖32卡至1024卡全系列，最高可弹性扩展至16384卡，大幅提升训练性能和推理性能；灵犀智算解决方案依托光互连、算网协同、液冷散热、高密架构和拓扑优化等关键技术突破，实现TCO和能耗成本下降，方案已在政务云训推平台、大规模模型训练智算中心、医疗科研AI等场景规模化落地；智算网络单芯片102.4T交换机及新一代智算广域网产品依托“光电并行、算网调优、广域无损”解决不同层级算力互联的效能瓶颈，为高并发、大吞吐的智算业务提供坚实网络底座；AI原生存储及XCache推理加速引擎大幅降低GPU训练等待时间。在云平台层面，依托通智融合架构、智算加速引擎、数智融合MaaS平台三大核心能力，打造了全域统一、高效稳定、可信开放的云数智平台。同时，公司通过“图灵小镇+芯模社区”双引擎在杭州建设业界首个芯模联动中试场，跑通从算力供给、技术验证、产业孵化到Token运营的闭环。
Mon Sep 28 20:45:03 CST 2026 董秘您好。英伟达刚宣告CPO量产，公司51.2TCPO交换机2025年已批量交付阿里、腾讯、字节。发改委4万亿算力网投资也已官宣。您能否用最通俗的大白话讲清楚：CPO交换机、超节点、全栈能力分别是什么？在算力网里起什么作用？为什么客户绕不开公司？请不要复制粘贴一贯的技术套话，谢谢！
紫光股份：您好，CPO交换机即采用了共封装光学（Co-PackagedOptics）技术的交换机，核心是把光引擎和交换芯片封装在同一块基板上，降低能耗、时延和成本；在算力网中通过CPO交换机把成千上万颗GPU/XPU用光高效连起来。超节点是把几十上百台AI服务器用专用网络串成一台机器，让数百颗GPU像一颗“超级芯片”协同工作，是算力网的“枢纽分拣中心”，公司具备“服务器+网络+液冷+机柜+供电”整柜交付和调度、运维、存储能力。全栈能力即“算-网-存-云-安-维”六维能力深度协同，公司提供网络、计算、存储、安全等全栈智能ICT基础设施产品、先进的云与智能平台和数字化解决方案，具备从顶层规划设计到全栈产品和解决方案一站式交付能力、深度全栈协同能力。算力网本质是协同，公司通过系统级的能力让AI基础设施从单点突破走向全局最优，充分释放算力效能。
Thu Sep 24 18:24:03 CST 2026 董秘你好，请问截止9.22日，股东户数是多少？
紫光股份：您好，截至2026年9月18日，公司股东总户数约为47万户。
Thu Sep 24 18:22:03 CST 2026 请问一下！新华三最近NPO和CPO光交换机的订单量怎么样！下半年是不是有大规模交付？
紫光股份：您好，公司持续关注光引擎技术的演进趋势，已前瞻布局800G/1.6T高速互联技术，兼顾国产化适配与国际主流技术发展趋势，持续推进CPO、NPO等先进光互连技术落地应用，基于自研CPO/NPO光引擎技术的产品具备商业化交付能力。
Tue Sep 22 16:02:03 CST 2026 董秘你好，请问公司目前订单情况如何？产能利用率如何？
紫光股份：您好，公司具体经营情况请详见公司披露的定期报告及相关公告。
Tue Sep 22 16:01:03 CST 2026 公司子公司新华三今年上半年毛利润构成中，服务器业务贡献的毛利额和网络设备业务贡献的毛利额，哪个更高？哪个业务是公司主要的利润来源？
紫光股份：您好，公司网络产品毛利率水平相对较高，服务器业务收入体量较大，今年上半年ICT基础设施整体实现了较快增长。此外，公司今年推出的UniPoDS80000系列超节点产品，支持万亿参数大模型训练与推理需求。公司将持续发挥算力×联接协同优势，优化业务结构和运营效能，提升海外业务规模，从而带动整体盈利水平进一步提升。
Mon Sep 21 20:45:03 CST 2026 近期AI快速发展带动AI安全需求提升，国内外头部AI算力/云厂商，建设智算集群时，安全已经从可选配套变成项目立项的硬性采购项。公司网络安全业务在产品能力、落地场景上有哪些特点？相较于行业龙头深信服，公司在AI安全领域具备哪些优、劣势？深信服25年网络安全业务收入35.4亿，紫光股份该业务收入比深信服高还是低？
紫光股份：您好，公司深度布局“算-网-存-云-安-维”全产业链，安全业务是公司重要业务板块之一。公司在安全领域布局覆盖边界安全、应用安全、数据安全、密码安全、工控安全、终端安全、安全管理、安全检测与审计、云安全、AI安全等产品及专业安全服务。公司以“主动安全”理念为核心，围绕“AIinSEC、AIforSEC、SECforAI”三大战略方向，将安全能力原生嵌入云网算存端链路基础架构，深度融合流量、身份、应用、算力与行为等全域多维度安全数据，构建起“规划一体、建设一体、运行一体”的内生智能安全防护体系，全面覆盖大模型、AI智能体、算力集群等前沿应用场景，系统性应对AI技术演进催生的新型安全风险。在5月份召开的领航者峰会上，公司围绕算力、模型、应用打造了智能体全栈安全防护体系，又推出三大核心标杆产品：为AI场景而生、业界领先的AI防火墙；融合身份治理、动态授权、内容与数据安全防护于一体的AI安全网关；以及具备自决策、自协同、自进化能力的AgenticSOC自主式安全运营平台。
Mon Sep 21 20:45:03 CST 2026 董秘，您好：全球大厂云业务爆发式增长，请问贵司的紫光云与图灵小镇的云业务发展如何，有没有跟上大厂的增速，谢谢回复。
紫光股份：您好，紫光云依托紫鸾云底座，提供智算中心规划设计、建设交付、运营运维的全流程服务，实现异构算力全面纳管与高效调度，夯实AI算力基础设施；通过AI全栈工程能力，打造数据平台与知识平台，构建从信息到数据、从数据到知识的转化链路，提供大模型服务、知识服务、AI行业应用开发全流程服务，打通数据价值到模型应用的全链路。同时，公司已在杭州、郑州、咸阳、马鞍山、贵阳、西宁等地联合政府打造图灵小镇算力建设及运营模式，构建集算力运营、产业孵化、技术赋能、应用落地为一体的新型算力体系。
Mon Sep 21 20:45:03 CST 2026 董秘，你好：请问贵司除了主营业务以外，有没有第二，第三.......第N项业务布局进行业绩增速储备，比如超大规模算力租赁，大模型研发，大模型行业软件应用等等，谢谢回复
紫光股份：您好，面对AI算力建设和国产化需求的持续、快速增长发展机遇，公司一方面注重技术层面的创新突破，前瞻性布局超节点、智算交换机、AI防火墙等智算产品，并完成了CloudOS7.0云平台、液冷技术与解决方案、灵犀智算解决方案、AI安全解决方案的优化升级，打造了以人工智能服务器、高速无损网络、智能存储、算力调度管理平台为核心的全栈智算解决方案；另一方面精耕国内行业客户，依托“算-网-存-云-安-维”全栈AI解决方案能力，通过灵活的产品和方案组合满足不同行业和场景下的算力需求，帮助客户有效应对传统ICT基础设施面临的算力碎片化、网络拥塞、存储瓶颈、运维复杂、成本高企等多重挑战，为政府、金融、医疗、交通、能源、教育、制造等行业客户AI应用提供高效支撑。此外，公司已在全球设立22个海外子公司，海外合作伙伴数量已增至近4200家，服务网络覆盖180余个国家和地区。2026年上半年新华三海外业务收入29.41亿元，同比增长53.25%，在东南亚头部金融机构及国家级教育云平台、拉美国家级政府数字化项目等领域均取得突破，海外行业解决方案的跨市场复制能力持续增强。
Fri Sep 18 20:45:03 CST 2026 董秘，您好：贵司股价暴跌，建议贵司出面维护一下股价，谢谢。
紫光股份：您好，2026年上半年，公司坚定“算力×联接”战略，敏锐把握智算与国产化市场需求，聚焦AI基础设施及解决方案核心业务，并持续优化行业布局；立足自主技术研发和生态构建，加快技术创新和产品升级，进一步夯实公司全栈综合优势。公司聚焦AI基础设施的系统级能力，充分发挥在异构适配、算网存协同、集群调优、安全治理、高效运维全链路一体化协同优势，并通过丰富的系统整合与工程化落地经验，推动AI技术深度赋能产业智能化。公司将继续通过加强技术创新、优化业务结构、加大海外市场开拓、提升运营效率等举措推动公司长期高质量发展。
Fri Sep 18 20:45:03 CST 2026 新华三半导体自研交换芯片目前已覆盖公司交换机产品线的哪些系列？相较于外购商用芯片方案，自研芯片在转发性能、功耗和自主可控等维度上具有哪些差异化优势？自研芯片的规模化应用对公司交换机产品毛利率的提升是否有显著贡献？未来公司是否有计划将自研芯片能力向DPU、AI推理芯片等方向拓展？
紫光股份：您好，感谢您的关注。作为数字化及AI解决方案领导者，公司立足新一代信息通信领域，为客户提供全栈智能化的ICT基础设施、云与智能平台，以及数字化转型及智能化升级解决方案，公司主营业务情况请详见公司披露的定期报告。
Fri Sep 18 20:45:03 CST 2026 董秘，你好！根据2025年报千亿营收和市场占比份额，以及目前国家支持的AI政策，而对应的市值极为不符合公司的定位，起码也得1500-2000亿市值以上吧？本年度截止目前为止，从没变过1000亿市值，难道公司从未对市值管理作为重点关注？
紫光股份：您好，公司股价受宏观经济、行业政策及市场情绪等多重因素综合影响。2026年上半年公司营业收入同比增长33.93%，归母净利润同比增长108.18%，公司坚定“算力×联接”战略，敏锐把握智算与国产化的市场需求，聚焦AI基础设施及解决方案核心业务，并持续优化行业布局；立足自主技术研发和生态构建，加快技术创新和产品升级，进一步夯实公司全栈综合优势。公司聚焦AI基础设施的系统级能力，充分发挥在异构适配、算网存协同、集群调优、安全治理、高效运维全链路一体化协同优势，并通过丰富的系统整合与工程化落地经验，推动AI技术深度赋能产业智能化。公司将继续通过加强技术创新、优化业务结构、加大海外市场开拓、提升运营效率等举措推动公司长期高质量发展。
Fri Sep 18 20:45:03 CST 2026 董秘您好，请问公司旗下公司新华三半导体自主研发AI推理/硅光/交换芯片，是否属实？
紫光股份：您好，感谢您的关注。作为数字化及AI解决方案领导者，公司深度布局“算-网-存-云-安-维”全产业链，提供网络、计算、存储、安全等全栈智能ICT基础设施产品、先进的云与智能平台及数字化解决方案，具备从顶层规划设计到全栈产品和解决方案一站式交付能力。公司始终以开放的态度构建合作生态体系，致力于与产业链上下游建立深度合作关系。
Fri Sep 18 20:45:03 CST 2026 新华三半导体技术有限公司目前也有在对芯片设计有所研究，是否有成果展示，对于目前deepseek传言要自言推理芯片，新华三与deepseek合作中，新华三给其有生产特定的服务器供deepseek使用，那么有没有deepseek芯片设计是否有和新华三方面有合作呢。新华三半导体技术有限公司是否有设计芯片的能力呢？
紫光股份：您好，感谢您的关注。作为数字化及AI解决方案领导者，公司立足新一代信息通信领域，为客户提供全栈智能化的ICT基础设施、云与智能平台，以及数字化转型及智能化升级解决方案，具体情况详见公司披露的定期报告。
Fri Sep 18 16:05:03 CST 2026 近期同花顺和开盘啦等金融产品交易软件频繁卡顿宕机，请问贵司的网络通讯产品是否属于“超节点”，拓扑备份服务器和交换机如何保证稳定的运行？液冷设备是否为高峰期金融产品的稳定交易提供了稳定的工作温度？
紫光股份：您好，公司推出的UniPoDS80000系列超节点产品覆盖32卡至1024卡全品类，最大可扩展至16384卡，兼容多厂商CPU、GPU、NPU、DPU等异构算力，支持万亿参数大模型训练与推理需求；通过软硬协同深度优化，以及多元开放架构、无阻塞信元交换、高密度液冷流道等核心特点，训练性能和推理性能均有大幅提升。公司全面布局液冷技术，具备冷板式、浸没式等多种技术路线的全栈液冷解决方案，公司已推出了面向智算等领域的液冷整机柜、液冷服务器及液冷交换机等系列化产品，提供从冷板、CDU到机柜、监控系统的全链条液冷整体解决方案与服务。